Queering Intimate Partner Violence (IPV): An Integrative Review Recognizing Queer Women Experiences and Other Nursing Considerations
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a devastating global health issue that impacts more than 1 in 3 women within their lifetime. Health outcomes of IPV can disproportionately impact the LGBTQIA2S+ communities, specifically queer women, including increased rates of anxiety, depression, chronic pain, and disability. Risk factors for help-seeking among queer women experiencing IPV, further known as Queer Women-IPV, are complex, and encompass heteronormative and cis-normative assumptions, discrimination, isolation, and stigma within healthcare, including by nurses. Using Whittemore and Knafl's framework for an integrative review, this review identified unique characteristics of Queer Women-IPV. Furthermore, an examination of how stigma and other discriminations impact healthcare access, and recommendations for nursing professionals are provided to ensure empowering care for Queer Women-IPV survivors. Main themes from the findings included differences in Queer Women-IPV tactics and power dynamics; Queer Women-IPV risk factors; health and quality of life outcomes; as well as the influence of stigma on help-seeking behaviors. Nursing has a significant role in ensuring that queer women have safer places and people to turn to. Recommendations for nursing practice and policy include integrating trauma and violence-informed care as universal standards, offering inclusive holistic screening, and instilling LGBTQIA2S+ education for nurses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».