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Enregistrement W4409365111 · doi:10.47363/jbber/2025(3)131

AI & XR Explorations to Support Social Interactions: Speculative Design for Ubiquitous Workplace Space by and for Neurodivergent Employees

2025· article· en· W4409365111 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Biosensors and Bioelectronics Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSpace (punctuation)PsychologySociologyComputer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the potential of interdisciplinary theories and advanced technologies, such as augmented realities and artificial intelligence, to address the socio-professional integration challenges faced by neurodivergent individuals, particularly those on the autism spectrum. It investigates the design of personalized, functional spaces that integrate interconnected living environments and intelligent systems tailored to support communication needs. Using speculative design methodology, the research adopts an experiential framework to examine alternative solutions, starting with a central hypothesis and testing it through debates with researchers, experts, neurodivergent individuals, and knowledge users. The premise is rooted in the recognition that neurodivergent individuals encounter significant barriers to social interaction and communication, limiting their integration into professional and social environments. This project envisions leveraging Internet of Things devices and immersive extended reality systems to create accessible, personalized spaces where individuals can reflect, feel secure, and engage in meaningful interactions. These spaces aim to foster confidence, well-being, and adaptability while addressing the limitations of existing tools. Hypotheses are informed by frameworks addressing autistic experiences and studies on self-narratives, proposing innovative applications of AI and immersive technologies. A diegetic device illustrates an augmented reality environment allowing users to practice social scenarios, engage in interest-based interactions, and participate freely, while preserving the emotional safety of a personalized setting. The research highlights the potential for such environments to transform social and workplace adaptation, fostering inclusion and employability amongeurodivergent individuals. Results and discussions delve into emerging ideas, providing a foundation for advancing adaptive strategies that meet the specific needs of this population. By bridging theoretical and technological innovations, this work seeks to open new possibilities for integrating neurodivergent individuals into society while enhancing their quality of life through tailored, intelligent, and interactive solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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