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Enregistrement W4409365518 · doi:10.1093/jbmrpl/ziaf061

Real-world differences in denosumab persistence, reinitiation, and switching among cohorts of older adults in Canada and the United States

2025· article· en· W4409365518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJBMR Plus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensToronto Public HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Disease PreventionNIH Office of the DirectorGenentechGlaxoSmithKlineUniversity of TorontoNational Institutes of HealthNational Institute on AgingBrown UniversitySanofi
Mots-clésPersistence (discontinuity)DenosumabDemographyGerontologyMedicinePsychologyInternal medicineOsteoporosisSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Denosumab is an injectable osteoporosis medication administered twice per year. Discontinuation of denosumab can result in rapid rebound fractures, but the evidence is limited on real-world persistence with denosumab. We conducted 2 parallel, population-based cohort studies leveraging (1) healthcare administrative data from Ontario, Canada (ON; 100% population) and (2) a 20% random sample of US Medicare beneficiaries (US). The first denosumab claim (US: 1/2010-12/2019; ON: 1/2012-12/2021) was identified using pharmacy claims (ON) and Medicare Parts D and B claims (US). Patients aged <66 yr, residing in long-term care (LTC), or with implausible data (eg, death before first claim) were excluded. We developed and applied an algorithm that used dosing and days between dispensations to clean denosumab claims. We assumed a days supply of 183 d for each dispensation and defined discontinuation as a 60-d gap in coverage. We estimated initial persistence, reinitiation, and switching to other osteoporosis medications using Kaplan-Meier estimators, censoring on death, disenrollment (US only), LTC admission, or study end (12/31/2022 [ON], 12/31/2020 [US]). We also estimated the monthly proportion of patients with an on-time denosumab dose to explore time trends. We identified 168 339 eligible individuals in ON (mean age = 78 yr; 90% female) and 97 595 in the US (mean age = 77 yr; 90% female). In ON, the median time to denosumab discontinuation was longer (median 2.3 yr [ON] vs 1.7 yr [US]; 3-yr persistence: 44% [ON] vs 31% [US]), and time to reinitiation was shorter (median = 0.5 yr [ON] vs 1.9 yr [US]). In both populations, around 10% switched to another osteoporosis medication. Women and those with prior oral bisphosphonate use had longer durations of denosumab treatment in ON but not in the US. The proportion persisting with on-time doses did not increase over time in the US or ON. Research to improve persistence with denosumab and optimize post-denosumab treatment is critical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle