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Enregistrement W4409370629 · doi:10.1080/08927936.2025.2482328

Assessing Whether Household Pets Buffer Responses to a Remote Stress Induction

2025· article· en· W4409370629 sur OpenAlexaff
Helen M. K. Harvie, Alejandro Rodrigo, Ryan J. Giuliano

Notice bibliographique

RevueAnthrozoös · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuffer (optical fiber)Stress (linguistics)PsychologyEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions with pet animals such as dogs have been shown to have stress-buffering properties, reducing perceived experiences of stress and improving positive ratings of mood and affect. However, experimental evidence has only been demonstrated in novel laboratory environments, where a friendly pet might be a particularly salient stimulus, and to date has largely been restricted to pet dogs. It remains to be seen whether household pets are an effective source of buffering from acute stress within the home environment and whether pet cats may buffer their owners from acute stress. In this study, 191 university students who owned a dog or cat were randomly assigned to interact with them or not, before and after a novel, internet-delivered adaptation of the Trier Social Stress Test (iTSST). Stress responsivity was measured via self-reported stress and anxiety, as well as smartphone-collected photoplethysmography. Observer-coded interactions between owner and pet, owner-reported attitude toward their pet, and species of pet were examined as predictors of stress responsivity. Results indicated that, while interacting with a dog or cat assisted in recovery from the stressor, individuals who interacted with a pet cat demonstrated a blunted response to the iTSST. As well, occurrences of behaviors that were observed during an owner’s interaction with their pet dog or cat were similar before and after the iTSST, suggesting that these behaviors may be an expression of trait-like characteristics. These results suggest that more work is needed on the potential stress-buffering role of interactions with pet cats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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