Association between postpartum systemic inflammation and serum calcium in healthy multiparous dairy cows—An exploratory observational analysis
Notice bibliographique
Résumé
× parity, and farm as a random effect. A stepwise backward elimination approach was applied to improve model parsimony. The lowest albumin and greatest haptoglobin and SAA concentrations were observed at d 2. The association of albumin with tCa varied quadratically over time. At d 0, 0.5, 1, and 2, as tCa decreased, albumin increased, but at d 4, 6, and 8 as tCa decreased, albumin also decreased. At d 0, 0.5, and 1, when tCa <1.7 mmol/L, tCa and haptoglobin were positively associated. Total calcium <1.7 mmol/L was not observed ≥d 2. After d 1, cows with lower tCa tended to have greater haptoglobin concentrations. The greatest concentration of SAA occurred when tCa was 1.9 mmol/L. Values of tCa <1.9 mmol/L were mainly observed at d 0. At d 0, and when tCa was <1.9 mmol/L, lower tCa was associated with lesser SAA concentration. However, when tCa was >1.9 mmol/L (93% and 99% of the values observed at d 2 and 4, respectively), lower tCa was associated with greater SAA concentration. The associations between tCa and markers of SI changed in the first 8 d of lactation in clinically healthy cows. Potential interventions to modulate hypocalcemia or SI, or both, should consider their interactions. Future studies should further explore the association of the degree and duration of hypocalcemia and SI to better understand the direction and mechanisms of this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».