Using 3D printing as a tool to study nesting behaviours of paracoprid dung beetles (Coleoptera: Scarabaeidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dung-burying activities of paracoprid dung beetles such as Onthophagus nuchicornis Linnaeus (Coleoptera: Scarabaeidae) are known to improve nutrient cycling, decrease greenhouse gas emissions, and reduce parasite transmission. These benefits are closely associated with the quantity of dung buried and the depth at which the nest is built; however, comparatively little research has focused on the role of underground nest architecture in underpinning ecosystem function. The use of three-dimensional (3D) printing has facilitated the use of innovative models, tools, and methods in recent ecological studies. Although past attempts have been made to construct paracoprid beetle observation chambers from wood, to our knowledge, 3D printing has not yet been used for this purpose. We designed a 3D-printed observation chamber that allowed us to view the placement and rate of brood-ball production. Initial trials of our design indicate that, with adjustment of the chamber interpane width, tunnelling and brood-ball activity can be monitored without limiting the activity of the captive beetles. Noninvasive observation of underground activity using 3D-printed observation chambers is cost and time effective, and it offers a number of practical advantages over traditional wooden designs. These improvements may facilitate observations and contribute to our understanding of ecosystem functions provided by paracoprid dung beetles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».