Association of Partial Edentulism with Signs and Symptoms of Temporomandibular Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Temporomandibular Joint (TMJ) is a complex joint and occlusal disharmony affects the joint health and result into temporomandibular joint dysfunction syndrome. Objective: To assess the signs and symptoms of temporomandibular joint disorders in partially edentulous patients and find out the association between TMD’s and edentulous span, tooth loss quadrant and occlusal support. Methods: 200 partially edentulous patients selected by non-probability purposive sampling and TMJ were examined for maximum mouth opening, joint deviation, tenderness of muscles of mastication and joint pain with clicking. The sample was grouped into 3 characteristics i.e.; number of partially lost teeth, number of dental quadrants with posterior teeth loss and the numbers of Occlusal Support Zones (OSZ) based on Eichner Classification system. Results: TMJ muscle pain existed in 8.0% and joint pain was 23.0%. Many patients had missing teeth in 2 quadrants 30.0% and had 5-8 numbers of missing teeth 42.5%. A3 support zone was frequently found 29.5%. Significant association of gender was found for TMJ pain, and maximum mouth opening. The tooth loss quadrant, number of partially lost teeth and occlusal support zones had significant association with muscle pain, TMJ pain with clicking and maximum mouth opening. Conclusions: It can be concluded that the partially edentulous patients frequently develop one or more signs and symptoms of TMJ disorders and number of teeth lost, number of quadrants with missing teeth and loss of occlusal support disturb the joint function and associated stomatognathic system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».