Measuring time saved in Alzheimer's disease: What is a meaningful slowing of progression?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Minimal clinically important differences (MCIDs) for Alzheimer's disease (AD) have previously been estimated using clinician-based anchors. However, MCIDs have been criticized for not reflecting the preferences of people living with AD (PLWAD). Furthermore, interpretations of clinical trial results have been criticized for conflating within-person meaningfulness thresholds and between-group differences. Here, we simulate scenarios of disease slowing and compare those to published MCIDs. METHODS: Scenarios of 5%-95% disease slowing were simulated using Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) data. Time saved and point differences on the Clinical Dementia Rating scale-Sum of Boxes (CDR-SB) were estimated for these scenarios and compared to published MCIDs. RESULTS: Scenario analyses resulted in estimates of time saved at ∼3 weeks-17 months and mean changes at 0.08-1.5 CDR-SB points over 18 months. The often referenced MCID for mild cognitive impairment (0.98) thereby corresponded to 11 months slowing, whereas the MCID for mild dementia (1.63) corresponded to >17 months slowing. DISCUSSION: Translating trial endpoints to estimates of time saved supports that often-referenced MCIDs may not be aligned with realistic and meaningful slowing of clinical progression. Highlights: AD slowing of clinical progression by 5%-95% resulted in 0.74-17 months saved and 0.08-1.5 CDR-SB points change at 18 months.Slowing of at least 60% or 11 months of time saved over 18 months met an often-cited MCID threshold of 0.98 points for mild cognitive impairment.For mild AD dementia, an MCID of 1.63 meant that even an 18-month delay over 18 months would be considered only borderline meaningful-a face invalid and unrealistic proposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».