MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409396305 · doi:10.59247/jahir.v1i3.39

Understanding the Perception of Adolescent Challenges in Body Mass Index Reduction: A Qualitative Study

2024· article· en· W4409396305 sur OpenAlexaff
Suwarsi, Joshepine Lorica, Agustina Sri Oktri Hastuti

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Health Informatics Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrit, Self-Efficacy, and Motivation
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexPerceptionPsychologyIndex (typography)Reduction (mathematics)Developmental psychologyMedicineComputer scienceMathematicsInternal medicineNeuroscienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A weight loss program for adolescents needs to be done immediately, considering that the number of adolescents who are obese is increasing. This research contributes to identifying the challenges faced by overweight adolescents in weight loss programs. Data was collected by filling out a questionnaire given directly to the participants. The location where the research was conducted at Yogyakarta City, Indonesia. The questionnaire has been tested for validity and reliability with a value of more than 0.85. This study uses a qualitative research design, with a sample of adolescents aged 15-19 years who are obese. The number of participants is 15; according to the inclusion criteria, the data is taken through in-depth interviews. Results: The difficulty of overweight adolescents in losing weight is due to the lack of parental support in serving food and the lack of support from friends in diet programs. Health programs for adolescents, especially weight loss programs, need to involve peers and support from parents

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,508
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Advanced Health Informatics ResearchMême sujetGrit, Self-Efficacy, and MotivationTravaux en français237 207