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Enregistrement W4409401149 · doi:10.70522/jad.v4i1.107

Gorontalo Eco-Wise Initiatives (locowise) Desa Dunu Kabupaten Gorontalo Utara

2025· article· id· W4409401149 sur OpenAlexaff
Muh. Fakhri Jamaluddin, Dewi Sartika T. Zees, Sri Rahayu Ayuba

Notice bibliographique

RevueJurnal Abdimas Dosma. · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Program Gorontalo Eco-Wise Initiatives (LOCOWISE) di Desa Dunu, Kabupaten Gorontalo Utara, bertujuan melestarikan ekosistem pesisir melalui penghijauan dan pemberdayaan masyarakat. Reboisasi dilakukan di sempadan pantai, kawasan perbukitan, dan pemukiman dengan menanam mangrove, tanaman buah, dan pohon peneduh, yang berfungsi untuk mencegah abrasi, menyerap karbon dioksida, dan meningkatkan kualitas udara. Selain itu, program ini memberikan edukasi kepada masyarakat tentang teknik penanaman, pengelolaan sampah, dan pembuatan kompos, sehingga menciptakan manfaat ekonomi dan meningkatkan kesadaran lingkungan. Fasilitas pendukung seperti taman tematik, papan edukasi, dan pelatihan berkelanjutan ditambahkan untuk meningkatkan estetika dan mempromosikan pariwisata. Dengan melibatkan masyarakat sebagai "local heroes" program ini mendorong rasa tanggung jawab kolektif terhadap lingkungan dan memastikan keberlanjutan penghijauan. Inisiatif ini tidak hanya memberikan dampak positif ekologis tetapi juga mendukung pemberdayaan ekonomi dan sosial masyarakat setempat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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