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Enregistrement W4409401866 · doi:10.31004/jh.v5i1.2217

Menyusun Rencana Keuangan Tahunan Rumah Tangga Di Desa Semangat Gunung Kecamatan Merdeka Kabupaten Karo Sumatera Utara

2025· article· id· W4409401866 sur OpenAlexaff
Petrus Loo, Nikous Soter Sihombing, Rusmin Saragih, Nowell Dewantara, Marto Sihombing, Erbin Sitorus, Charles Jhony Mantho Sianturi

Notice bibliographique

RevueJournal of Human and Education (JAHE) · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Setiap Keluarga harus dapat menyusun rencana keuangan tahunan rumah tangga sehingga dapat melakukan pengelolaan keuangan dengan efektif, efisien dan bermanfaat. Dengan menyusun rencana tahunan dapat membantu setiap rumah tangga untuk mengatur dan mengelola keuangan dengan meyeimbangkan antara pemasukan dengan pengeluaran keluarga sehingga dapat mencukupi kebutuhan keluarga dan menciptakan kehidupan rumah tangga yang bahagia dan sejahtera. Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat di Desa Semangat Gunung Kecamatan Merdeka Kabupaten Karo Sumatera Utara yang diadakan di Aula Kantor Desa yang dihadiri oleh Kepala Desa, Aparat Desa dengan peserta pelatihan Ibu-Ibu Rumah Tangga. Pelatihan dilaksanakan dengan tujuan untuk menambah pengetahuan dan wawasan Ibu - Ibu rumah tangga dalam melakukan perencanaan keuangan tahunan. Dengan adanya pelatihan ini diharapkan Ibu-Ibu rumah tangga dapat melakukan perencanaan keuangan setiap tahunnya disetiap keluarga sehingga dapat mengelola keuangan yang diperoleh dari penghasilan maupun gaji yang dihasilkan setiap keluarga. Keseimbangan antara pemasukan dan pengeluaran keluarga dapat menghindarkan kita dari perilaku konsumtif. Perilaku Konsumtif dapat dihindari dengan cara membuat menu makanan setiap minggu, belanja-belanja bahan sesuai catatan dan menabung uang atau emas. Kata Kunci : perencanaan keuangan, pengelolan keuangan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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