Menyusun Rencana Keuangan Tahunan Rumah Tangga Di Desa Semangat Gunung Kecamatan Merdeka Kabupaten Karo Sumatera Utara
Bibliographic record
Abstract
Setiap Keluarga harus dapat menyusun rencana keuangan tahunan rumah tangga sehingga dapat melakukan pengelolaan keuangan dengan efektif, efisien dan bermanfaat. Dengan menyusun rencana tahunan dapat membantu setiap rumah tangga untuk mengatur dan mengelola keuangan dengan meyeimbangkan antara pemasukan dengan pengeluaran keluarga sehingga dapat mencukupi kebutuhan keluarga dan menciptakan kehidupan rumah tangga yang bahagia dan sejahtera. Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat di Desa Semangat Gunung Kecamatan Merdeka Kabupaten Karo Sumatera Utara yang diadakan di Aula Kantor Desa yang dihadiri oleh Kepala Desa, Aparat Desa dengan peserta pelatihan Ibu-Ibu Rumah Tangga. Pelatihan dilaksanakan dengan tujuan untuk menambah pengetahuan dan wawasan Ibu - Ibu rumah tangga dalam melakukan perencanaan keuangan tahunan. Dengan adanya pelatihan ini diharapkan Ibu-Ibu rumah tangga dapat melakukan perencanaan keuangan setiap tahunnya disetiap keluarga sehingga dapat mengelola keuangan yang diperoleh dari penghasilan maupun gaji yang dihasilkan setiap keluarga. Keseimbangan antara pemasukan dan pengeluaran keluarga dapat menghindarkan kita dari perilaku konsumtif. Perilaku Konsumtif dapat dihindari dengan cara membuat menu makanan setiap minggu, belanja-belanja bahan sesuai catatan dan menabung uang atau emas. Kata Kunci : perencanaan keuangan, pengelolan keuangan
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".