Analysis of risk factors of social frailty in older adults living with HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
As a predictor of mortality, accidental disability, depressive symptoms, and other adverse outcomes in the older population, social frailty has yet to receive attention among older adults living with HIV/AIDS. Therefore, this study, using Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) and Random Forest (RF), aims to analyze the current status and risk factors of social frailty in older adults living with HIV/AIDS and provides a basis for its prevention and reversal. From January to December 2024, a total of 335 older adults living with HIV/AIDS (≥ 50 years old) receiving outpatient treatment at a tertiary hospital in Zunyi, Guizhou, China, were selected using convenience sampling. Data were collected through a general information questionnaire (demographic and clinical disease), the HALFT scale for social frailty, the Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15), the Barthel Index (BI), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the Social Support Rating Scale (SSRS). Data processing and analysis were conducted using SPSS 29.0, Python 3.11, and R 4.3.1. Among the 335 older adults living with HIV/AIDS, 105 cases (31.34%) exhibited social frailty. LASSO regression was used for validation, and based on the lambda.min value (λ = 0.0127), 12 relevant variables with non-zero coefficients were selected from 26 variables. These 12 variables were then incorporated into the RF model, which identified that older adults living with HIV/AIDS with reduced activities of daily living (ADL), lack of exercise, cognitive impairment, depression, lower social support, older age, sleep disorders, low CD4 + lymphocyte counts, low per capita household income, complications, smoking history, and those enrolled in China’s free antiretroviral therapy (ART) program faced a higher risk of social frailty. The top five risk factors in order of importance were ADL, exercise, cognitive impairment, depression, and social support. The incidence of social frailty is relatively high among older adults living with HIV/AIDS. The risk factors include ADL, exercise, cognitive impairment, depression, social support, age, sleep disorders, CD4 + lymphocyte count, per capita household income, complications, smoking history, and participation in China’s free ART program. This highlights the importance of healthcare institutions and community healthcare workers addressing social frailty in older adults living with HIV/AIDS. Early identification of the risk factors can help prevent or reverse the onset and progression of social frailty, improving prognosis and quality of life. It also provides a theoretical foundation for developing targeted intervention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».