Should we adopt the case report format to report challenges in complicated evidence synthesis? A proposal and illustration of a case report of a complex search strategy for humanitarian interventions
Notice bibliographique
Résumé
Case reports represent a form of evidence in medicine which detail an unusual or novel clinical case in a short, published report, disseminated for the attention of clinical staff. This form of report is not common outside of clinical practice. We question if the adoption of the 'case report' might also be useful in evidence synthesis. This where the case represents a challenge in undertaking evidence synthesis and the report details not only the resolution but also shows the working to resolve the challenge. Our rationale is that methodological responses to problems arising in complicated evidence synthesis often go unreported. The risk is that lessons learned in developing evidence synthesis are lost if not recorded. This represents a form of research waste. We suggest that the adoption of the case report format might represent the opportunity to highlight not only a challenge (the case) but a worked example of a possible solution (the report). These case reports would represent a resting place for the case, with notes left behind for future researchers to follow. We provide an example of a case report: a complicated search strategy developed to inform an evidence gap map on the effects of interventions in humanitarian settings on food security outcomes in low and middle-income countries and specific high-income countries. Our report details the solution that we developed (the search strategy). We also illustrate how we conceptualised the search, and the approaches that we tested but rejected, and the ideas that we pursued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».