MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409408194 · doi:10.1093/acrefore/9780199366439.013.1246

Health and Immigration in Argentina, 1870–1950

2025· reference-entry· en· W4409408194 sur OpenAlexaff
Benjamin Bryce

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Latin American History · 2025
Typereference-entry
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Medicine and Tropical Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationGeographyGenealogyPolitical scienceDemographic economicsEthnologySociologyHistoryEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The entangled nature of the histories of health and immigration in Argentina between 1870 and 1950 have often been overlooked. The centrality of immigrants in public health discussions, the place of health in border regulation, and the role of immigrants themselves in providing health care are examples of several ways that scholars of both health and immigration could think more about one another’s fields. Historical studies of health often look at a specific ailment (such as tuberculosis, trachoma, venereal disease, or mental illness), and immigrants play a small role in those stories, usually appearing as the objects of doctors and officials’ concerns. Yet the fact that foreigners were commonly discussed and disproportionately targeted could instead push scholars to reconceptualize these histories. Both hospitals and mutual aid societies run by immigrants made up an important part of the health care systems in many Argentine cities starting in the final third of the 19th century. Yet they are conspicuously absent in a field that looks overwhelmingly at the role of the state and the Catholic Church in the provision of health care. Hospitals and mutual aid societies’ focus on health care are also absent in Argentine immigration historiography, even though hospitals were the largest immigrant-run institutions in country in this entire period, and health was the main focus of mutual aid societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOxford Research Encyclopedia of Latin American HistoryMême sujetHistory of Medicine and Tropical HealthTravaux en français237 207