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Enregistrement W4409408715 · doi:10.1186/s40364-025-00769-z

IL1RAP is an immunotherapeutic target for normal karyotype triple-mutated acute myeloid leukemia

2025· article· en· W4409408715 sur OpenAlex
Arnaud Métois, Marie-Ève Bordeleau, Louis Thérêt, Azadeh Hajmirza, Ossama Moujaber, Jean-François Spinella, Jalila Chagraoui, Nadine Mayotte, Isabel Boivin, Éric Audemard, Léo Aubert, Véronique Lisi, Banafsheh Khakipoor, Azer Farah, Éric Bonneil, Alma Robert, Julie Lippens, Anna N. Moraitis, François Béliveau, Albert Feghaly, Geneviève Boucher, Richard Marcotte, Patrick Gendron, Pierre Thibault, Sébastien Lemieux, Guillaume Richard‐Carpentier, Vincent‐Philippe Lavallée, Josée Hébert, Philippe P. Roux, Guy Sauvageau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomarker Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversité du QuébecPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversité de MontréalMedical Council of CanadaHôpital Maisonneuve-RosemontNational Research Council CanadaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCole FoundationFonds de Recherche du Québec - SantéAlliance de recherche numérique du CanadaCHU Sainte-Justine FoundationInstitut de Valorisation des DonnéesCanada First Research Excellence FundFondation Charles-BruneauUniversité de MontréalStem Cell NetworkGovernment of CanadaGénome QuébecCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésNPM1Myeloid leukemiaMedicineCancer researchHaematopoiesisMyeloidLeukemiaAntigenStem cellImmunologyKaryotypeBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surface antigens of potential clinical significance remain under-characterized in AML. The European Leukemia Network classifies normal karyotype AML (NK-AML) mutated for NPM1 (NPM1c) as a distinct entity associated with favorable outcomes if not associated with FLT3-ITD mutation. A subset of NPM1c NK-AML shows additional mutations in 2 genes: FLT3 (FLT3-ITD) and DNMT3 A. These leukemias, also referred to as NK triple mutated AML (NKt-AML), are particularly difficult to eradicate with current treatment options. Therefore, novel therapies are necessary that use proteins specifically expressed at the surface. METHODS: In order to identify surface antigens for immunotherapy in NKt-AML, an extensive multi-omic analysis was conducted on primary AML samples. Surface proteome enrichment was performed on 100 primary AML samples, twelve of which were NKt-AML. Transcriptome analysis was carried out on the 691 primary AML samples, and single-cell RNA sequencing was conducted on 23 primary AML samples. RESULTS: Herein, using multi-omics data from the Leucegene collection, we identify IL1RAP as a promising antigen for this AML subgroup. We demonstrate that IL1RAP is expressed at the surface of primitive AML cells reminiscent of leukemic stem cells in NKt-AML primary human AML specimens, while showing relatively low expression levels in normal bone marrow HSCs. Furthermore, results indicate that elevated IL1RAP expression associates with poor overall and relapse-free survival in the Leucegene cohort of AML patients and predicts nonresponse to hematopoietic stem cell transplantation. Finally, we show that IL1RAP protein is internalized following exposure to specific antibodies, suggesting that IL1RAP represents an interesting target for antibody-drug conjugate development in NKt-AML. CONCLUSIONS: IL1RAP exhibits preferential expression within NKt-AML, correlating with diminished overall survival rates and diminished responsiveness to hematopoietic stem cell transplantation. Moreover, internalization of IL1RAP presents a promising avenue for immunotherapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle