\((\in, \in \vee q_{k})\)-Intuitionistic Fuzzy Soft Boolean Near-Rings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study proposes an enriched algebraic framework through the introduction of (∈, ∈ ∨qk)-intuitionistic fuzzy soft Boolean near-rings (IFSBNs), a class of mathematical structures that generalize previous fuzzy and soft ideal systems within Boolean near-rings. Building upon established theories, we define the corresponding (∈, ∈ ∨qk)- intuitionistic fuzzy soft ideals (IFSIs) and idealistic forms (IIFSBNs), and rigorously analyze their properties using formal definitions and examples. By expanding the capacity to model uncertainty and complex relationships, this work contributes to the theoretical backbone required for developing future intelligent systems. Importantly, the abstract nature of these algebraic tools makes them highly adaptable to curriculum designs in mathematics-focused educational environments, aligning with Sustainable Development Goal 4 (Quality Education). In particular, the framework can inspire high school and university students in research-intensive programs to engage in exploratory learning and abstract reasoning. Furthermore, this contribution exemplifies how collaborative academic efforts across institutions can produce foundational knowledge that transcends disciplinary boundaries, supporting SDG 17 (Partnerships for the Goals). The cross-institutional authorship and integration of interdisciplinary concepts promote educational equity and intellectual cooperation, fostering a culture of shared research innovation globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle