Does the time to the onset of lupus nephritis impact renal disease presentation and outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lupus nephritis (LN) most commonly develops in the initial years after Systemic Lupus Erythematosus (SLE) onset. We aimed to investigate the impact of the time to LN onset on the clinical presentation and outcomes of LN. METHODS: We included 246 inception cohort patients who developed LN during follow-up. We categorized patients into three groups based on the time to LN onset: group 1 (early, ≤1 year, 160 patients), group 2 (intermediate, >1 to ≤5 years, 42 patients), and group 3 (delayed, >5 years, 44 patients). The outcomes assessed were complete proteinuria recovery (CPR) at one year, the occurrence of an adverse composite outcome (end-stage kidney disease [ESKD], a sustained ≥40 % decline in eGFR, or death), and the development of subsequent LN flares. Cox proportional hazard models were used to study associations with the outcomes. RESULTS: At baseline, the median [IQR] age was 34.3 [26.2, 44.7] years, with a median disease duration of 0.6 [0.2, 2.6] years. Delayed LN patients were older at baseline, had higher SDI, used glucocorticoids and immunosuppressives less frequently, and were less likely to achieve CPR at 1 year. Early LN patients had the lowest risk of developing the adverse composite outcome. In the Cox models, compared to early LN, intermediate LN was associated with an increased risk of developing the adverse composite outcome and showed a trend towards a higher association with subsequent LN flares. CONCLUSIONS: Intermediate LN, occurring between the first and fifth year after SLE onset, is associated with the worst renal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».