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Enregistrement W4409412433 · doi:10.1186/s12987-025-00646-9

Erythrocyte-derived extracellular vesicles transcytose across the blood-brain barrier to induce Parkinson’s disease-like neurodegeneration

2025· article· en· W4409412433 sur OpenAlexafffund
Hélèna L. Denis, Aurélie de Rus Jacquet, Melanie Alpaugh, Michel Panisset, Roger A. Barker, Éric Boilard, Francesca Cicchetti

Notice bibliographique

RevueFluids and Barriers of the CNS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité LavalUniversity of GuelphCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreWeston Brain InstituteHuntington's Disease Society of AmericaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchParkinson's FoundationFonds de Recherche du Québec - SantéMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésNeurodegenerationExtracellular vesiclesParkinson's diseaseBlood–brain barrierNeurologyMedicineDiseaseNeuroscienceHematologyMicrovesiclesExtracellularPathologyChemistryBiologyImmunologyInternal medicineCentral nervous systemBiochemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative illness characterized by motor and non-motor features. Hallmarks of the disease include an extensive loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta, evidence of neuroinflammation, and the accumulation of misfolded proteins leading to the formation of Lewy bodies. While PD etiology is complex and identifying a single disease trigger has been a challenge, accumulating evidence indicates that non-neuronal and peripheral factors may likely contribute to disease onset and progression. The brain is shielded from peripheral factors by the blood-brain barrier (BBB), which tightly controls the entry of systemic molecules and cells from the blood to the brain. The BBB integrates molecular signals originating from the luminal (blood) and abluminal (brain) sides of the endothelial wall, regulating these exchanges. Of particular interest are erythrocytes, which are not only the most abundant cell type in the blood, but they also secrete extracellular vesicles (EVs) that display disease-specific signatures over the course of PD. Erythrocyte-derived EVs (EEVs) could provide a route by which pathological molecular signals travel from the periphery to the central nervous system. The primary objective of this study was to evaluate, in a human-based platform, mechanisms of EEV transport from the blood to the brain under physiological conditions. The secondary objective was to determine the ability of EEVs, generated by erythrocytes of healthy donors or patients, to induce PD-like features. We leveraged two in vitro models of the BBB, the transwell chambers and a microfluidic BBB chip generated using human induced pluripotent stem cells. Our findings suggest that EEVs transcytose from the vascular to the brain compartment of the human BBB model via a caveolin-dependant mechanism. Furthermore, EEVs derived from individuals with PD altered BBB integrity compared to healthy EEV controls, and clinical severity aggravated the loss of barrier integrity and increased EEV extravasation into the brain compartment. PD-derived EEVs reduced ZO-1 and Claudin 5 tight junction levels in BMEC-like cells and induced the selective atrophy of dopaminergic neurons. In contrast, non-dopaminergic neurons were not affected by treatment with PD EEVs. In summary, our data suggest that EEV interactions at the human BBB can be studied using a highly translational human-based brain chip model, and EEV toxicity at the neurovascular unit is exacerbated by disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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