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Enregistrement W4409412957 · doi:10.1016/j.chemosphere.2025.144374

Oxidative potential of ambient particulate matter from community sites in Alberta's oil sands region

2025· article· en· W4409412957 sur OpenAlexafffundabout
Pourya Shahpoury, Jasmin K. Schuster, Tom Harner

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaTrent University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaWood Buffalo Environmental AssociationTrent University
Mots-clésParticulatesOil sandsEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEnvironmental protectionEnvironmental engineeringWaste managementChemistryGeographyArchaeologyEngineeringAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air pollution is a major environmental health risk and it has been associated with various diseases and mortality worldwide. The inhalation of fine particulate matter (PM) is an important cause of health effects from air pollution with one of underlaying mechanisms involving the induction of oxidative stress in the body. Oil sands mining is a major economic sector and a notable source of air pollution in northern Alberta, Canada. Despite this, studies investigating the potential health impacts associated with exposure to air pollutants in the region are rare. For the first time in this work, using an acellular • OH assay, we studied the oxidative potential (OP) of fine (<2.5 μm diameter) and coarse (2.5–10 μm diameter) PM from four community sites in the vicinity of oil sands production facilities. OP OH was found to be dominated by fine PM, which on average accounted for 70 % reactivity of the studied PM size range. The highest OP OH was found at the most populated sites located south of the open pit mines and with mixed emission sources, suggesting a cumulative effect of oil sands and non-oil sands sources. Nevertheless, OP OH was relatively small compared to values reported for urban sites influenced by traffic and industrial emissions in Canada. OP OH variation could not be linked with a statistical significance to changes in the concentrations of PM, trace metals, and secondary inorganic salts but, for a small set of samples, OP OH was associated with organic carbon and potassium, which suggests the influence of reactive organic species from biomass combustion. A larger sample size will be needed in order to examine more closely the links between various OP metrics and the aerosol composition and sources in the region. This work provides a proof of concept to support future studies aimed at assessing potential health impacts associated with exposure to air pollutants in the oil sands region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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