Holy water not so holy: Potential source of Elizabethkingia pneumonia and bacteremia in an immunocompromised host
Notice bibliographique
Résumé
Elizabethkingia species are Gram-negative, glucose-non-fermenting bacilli predominantly found in soil and water, with Elizabethkingia anophelis increasingly recognized as a human pathogen. E. anophelis has also been reported in hospital outbreaks, suggesting the potential role of contaminated institutional water sources. Conventional microbiological methods often lead to misidentifying this pathogen for other members of the genus Elizabethkingia , suggesting a role for molecular methods for identification. We report a 67-year-old female who developed multiorgan failure requiring intensive care unit admission and mechanical ventilation while being treated with chemotherapy for Burkitt lymphoma. She developed pneumonia with Gram-negative bacilli isolated from her endotracheal aspirate culture, later identified as E. anophelis . She later developed bacteremia due to the same pathogen, which was confirmed by MALDI-TOF and whole genome sequencing. Waterborne transmission via holy water administration was postulated to be potential source of infection. Our case report highlights that E. anophelis may cause significant infection and should not be disregarded as contaminant, especially in immunosuppressed individuals. As a waterborne pathogen that may be brought into hospital environments, emphasis on educating family members, close nursing monitoring, and reporting of suspected, unsupervised manipulation of medical equipment should be undertaken to prevent contamination by this organism from outside sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».