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Enregistrement W4409425448 · doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2025.03.010

Ultrasound and Microbubble Mediated Delivery of Virus-Sensitizing Drugs Improves In Vitro Oncolytic Virotherapy Against Breast Cancer Cells

2025· article· en· W4409425448 sur OpenAlexafffund
Kishan S. Italiya, Victor Mullins‐Dansereau, Karen Geoffroy, Victoria H. Gilchrist, Tommy Alain, Marie‐Claude Bourgeois‐Daigneault, François T.H. Yu

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Medicine & Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute of Cancer ResearchInstitut Du Cancer de MontréalGovernment of CanadaFrontiers FoundationUniversité de MontréalTerry Fox FoundationFondation du cancer du sein du QuébecCancer Research Society
Mots-clésOncolytic virusVirotherapyIn vitroMedicineBreast cancerCancerCancer researchUltrasoundVirusVirologyBiologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Oncolytic virotherapy is an emerging form of cancer treatment that uses replication-competent viruses to kill cancer cells. However, as for other cancer therapies, oncolytic viruses are not effective against all cancers and there is a need to further improve treatment efficacy while maintaining low toxicity. Viral sensitizers are drugs that potentiate viral replication in tumor cells. While various studies have shown their synergy with oncolytic virotherapy, the risks associated with systemic toxicities that vary according to the drug used limit the clinical translation of the approach. In this study, we used an ultrasound and image-guided approach in which we loaded viral-sensitizing drugs onto microbubbles which are then cavitated by ultrasound to deliver the encapsulated drugs to tumor cells, which improves in vitro oncolytic virotherapy efficacy in the 4T1 breast cancer model. METHODS: In this study, we loaded two viral sensitizers, paclitaxel and volasertib, onto lipid microbubbles and comprehensively characterized their effect on the infection of 4T1 murine mammary carcinoma cells by oncolytic Vesicular stomatitis virus in vitro. RESULTS: We synthesized lipid microbubbles with high and moderate encapsulation efficiency for paclitaxel (83.7%) and volasertib (28.6%), respectively. Stability assessments demonstrated excellent retention in various conditions, highlighting their potential for in vivo use. In vitro studies confirmed their acoustic responsiveness essential for controlled drug release at targeted sites. Paclitaxel and volasertib release from viral sensitizer-loaded microbubbles following ultrasound-triggered cavitation significantly increased viral replication (57-fold, p < 0.0001 and 27-fold, p < 0.01, respectively), as well as tumor cell killing compared to virus-infected untreated cells. CONCLUSION: Altogether, our data show that drug-loaded microbubble cavitation and free drugs both sensitize cancer cells to oncolytic viruses to equivalent levels. These findings provide a proof of concept for the use of ultrasound-guided microbubble drug delivery in combination with oncolytic virotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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