An Equivalent Dynamic Phasor Model for a Single-Phase Boost Power-Factor-Correction Converter
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Notice bibliographique
Résumé
To mitigate harmonic current flow in distribution systems, single-phase diode-bridge rectifiers (DBRs) are commonly equipped with active power factor correction (PFC) controllers. Achieving high power quality and dynamic performance in PFC controller design demands a precise understanding of PFC converter behavior. While detailed electromagnetic transient (EMT) simulations provide accurate insights, they are time-consuming. To address this, the dynamic phasor (DP) method offers a more efficient modeling approach for power converters. This paper introduces and explores the DP model of a single-phase boost PFC converter, along with guidelines to integrate it with existing simulation platforms. To overcome challenges arising from differing driving frequencies (line frequency for the DBR and switching frequency for the DC-DC converter) in the DP modeling of boost PFC converters, we employ the sign function to transform the dynamic model of the single-phase DBR and boost DC-DC converter into an equivalent single-phase active rectifier model. Subsequently, we convert this equivalent model into a DP model for the single-phase boost PFC converter. Utilizing small-signal analysis, we establish a systematic design procedure for using the proposed DP model to tune and optimize PFC controller gains. Simulations conducted in MATLAB/Simulink, along with error calculations, demonstrate a strong correlation between the proposed DP model and the detailed EMT model results, while also highlighting significant numerical simulation advantages of the DP model over the detailed EMT model. Experimental results further validate the practical utility of the proposed DP model in tuning control systems for single-phase boost PFC converters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle