The PIXIE: A Low-Cost, Open-Source, Multichannel In Situ Fluorometer Applied To Dye-Tracing in Halifax Harbor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fluorometers are ubiquitous tools in the fields of oceanography, limnology, and water quality assessment. Fluorescent species in our waters range from in vivo chlorophyll, contaminants like crude oil, or intentionally added agents like rhodamine. Submersible in situ fluorometers can collect real-time data at scales that cannot be matched by discrete bottle samples with lab/shore-side analysis. However, accessibility of sensors remains a problem recognized by the United Nations Sustainable Development Goals. Here, we introduce the PIXIE, an open-source, multichannel, in situ fluorometer that performs high-quality fluorometry at a low cost. The PIXIE is assembled by simple means from almost entirely off-the-shelf components. The few necessary custom parts are either easily outsourced or printed by consumer-grade 3D printers. The PIXIE draws an average of 225 mW during measurement and has been tested to depths of 45 m. It has been calibrated to demonstrate a limit of detection 0.01 ppb rhodamine WT (a fluorescent dye) in a range up to 60 ppb, and a limit of detection of 0.02 ppb chlorophyll a. The PIXIE has been deployed as part of a dye-tracer experiment in Halifax Harbor, Canada, demonstrating its performance in a quasi-simultaneous profiling of rhodamine WT dye and chlorophyll a.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle