Preclinical Animal Models to Investigate the Role of Nav1.7 Ion Channels in Pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a maladaptive neurological disease that remains a major global healthcare problem. Voltage-gated sodium channels (Navs) are major drivers of the excitability of sensory neurons, and the Nav subtype 1.7 (Nav1.7) has been shown to be critical for the transmission of pain-related signaling. This is highlighted by demonstrations that gain-of-function mutations in the Nav1.7 gene SCN9A result in various pain pathologies, whereas loss-of-function mutations cause complete insensitivity to pain. A substantial body of evidence demonstrates that chronic neuropathy and inflammation result in an upregulation of Nav1.7, suggesting that this channel contributes to pain transmission and sensation. As such, Nav1.7 is an attractive human-validated target for the treatment of pain. Nonetheless, a lack of subtype selectivity, insufficient efficacy, and adverse reactions are some of the issues that have hindered Nav1.7-targeted drug development. This review summarizes the pain behavior profiles mediated by Nav1.7 reported in multiple preclinical models, outlining the current knowledge of the biophysical, physiological, and distribution properties required for a Nav1.7 inhibitor to produce analgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».