Evaluating circular economy strategies at the end-of-life stage of a mass timber building: pathways for sustainable construction
Notice bibliographique
Résumé
The construction sector is widely recognized as a significant contributor to environmental degradation, with its impacts intersecting with multiple sustainable development goals related to resource consumption, climate action, sustainable cities and communities, as well as industry and infrastructure. Integration of circular economy (CE) strategies at the end-of-life (EoL) of the constructions can reduce resource use, waste generation, therefore the impacts of this sector on the environment. The application of CE principles is considered a progressive act that requires the adaptation of infrastructures, and a sudden circular approach cannot be achieved. This study focuses on improving the circularity of EoL of the construction and demolition wastes (CDW). To this end, the environmental impacts of current EoL practices in Quebec, Canada, on a case study of mass timber building are evaluated. Then, by analyzing the sensitivity of the results to the application of several circular strategies, an optimized short-term circular pathway for Quebec’s construction sector is proposed. This short-term pathway includes a 20% increase in current CDW recycling and a 20% rise in wood and steel reuse, which serves as an initial step towards achieving a CE in the construction sector in Quebec. Mid-term and long-term pathways followed these results involve higher recycling and reusing of materials, along with integrating the reduction and refusal approaches as other CE strategies. The long-term pathway also encourages focusing on reducing the use of glue in mass timber products and considering more sustainable options like dowel laminated timber (DLT) in mass timber constructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».