Ontario’s health profession regulatory landscape: a mixed-methods study of structures, practices, and perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health profession regulatory colleges in Canada are comprised of public and professional members working collaboratively to regulate a profession and protect the public. Though this general structure has inhered for decades, British Columbia recently amalgamated several colleges into larger agencies that represent multiple professions. This study investigates the landscape of health profession regulation in Ontario with the aim of guiding policymakers, professionals, and the public as they navigate both existing structures and potential changes. METHODS: Senior-level staff from each of the 26 colleges in Ontario (regulating 30 distinct professions) were invited to participate in a 28-question online survey and semi-structured interviews in 2022. The survey and interviews explored structures, practices, and perceptions within Ontario's health profession regulatory bodies. RESULTS: Forty-six survey responses were received, with participants representing 22/26 health profession regulators in Ontario. 5 of these participants were engaged in follow-up interviews. Results showed that Ontario colleges range in size, with a mean of 47.4 staff and 16.3 board members (53.8% professional, 46.2% public), that they regulate an average of 8994.6 health professionals, and that they maintain a variety of committees. They receive a minimum of 5 complaints annually and a maximum of 550, with a minimum of 0 and maximum of 25 leading to disciplinary action. Complaints range from sexual assault (< 10% of total complaints) to breach of standards of practice (> 50%). Policy infrastructure is consistent amongst colleges, with most maintaining policies for code of conduct (94.7%) and fewer for speaking and writing engagements (23.7%). Finally, participants felt their colleges were "very effective" in public protection (62.9%), "very ethical" in their activities (68.6%), and with "very functional or functional" (88.8%) councils. 94.2% indicated that a mixture of professional and public members should run councils (the status quo) and 62.9% agreed with the current model of self-regulation. CONCLUSIONS: Health profession regulatory systems benefit from a current picture of existing regulatory bodies. Input and perceptions from college staff-individuals embedded in the everyday operation of these institutions-should be considered to guide potential changes to the structure of health profession regulation in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».