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Enregistrement W4409474327 · doi:10.1002/nbm.70033

Three‐Dimensional Free‐Breathing Ultrashort Echo Time (UTE) <sup>1</sup>H MRI Regional Ventilation: Comparison With Hyperpolarized <sup>129</sup>Xe MRI and Pulmonary Function Testing in Healthy Volunteers and People With Cystic Fibrosis

2025· article· en· W4409474327 sur OpenAlexaff
Fei Tan, Rachel L. Eddy, V. Diamond, Jonathan H. Rayment, Peder E. Z. Larson

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésNuclear medicineVentilation (architecture)Correlation coefficientMedicineMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonancePulmonary function testingPhysicsRadiologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT MRI can provide localized assessment of lung function for monitoring people with lung disease. Hyperpolarized 129 Xe MRI directly images pulmonary gas distribution but requires specialized hardware. Conventional 1 H MRI acquisitions can also provide functional maps using free‐breathing approaches. The purpose of this study is to evaluate regional ventilation derived from 3D ultrashort echo‐time (UTE) 1 H MRI using Motion‐Compensated Low‐Rank constrained reconstruction (MoCoLoR), by comparing against 129 Xe MRI and pulmonary function testing as reference‐standard. The study is retrospective in design. The study included 57 participants (25.4 ± 15.8 years, 35 males and 22 females): 12 healthy volunteers, 20 pediatric, and 25 adult people with cystic fibrosis (CF) scanned between January 2022 and February 2023. Field strength/sequence: 3T; 129 Xe: 2D multislice spoiled gradient‐recalled sequence; UTE 1 H: variable‐density 3D radial sequence. K‐means‐based 129 Xe ventilation defect percent (VDP), forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ), and lung clearance index (LCI) were evaluated against UTE 1 H VDP from a modified k‐means method. The correspondence of ventilation defect maps from 129 Xe and UTE 1 H was also evaluated. Statistical tests included the Pearson correlation coefficient ( r ) and t tests, with p &lt; 0.05 considered significant. 129 Xe and UTE 1 H VDP were significantly correlated ( r = 0.64, p = ). Bland–Altman analysis showed a bias of −0.05 ( p = ) and limits of agreement of (0.07, −0.17). The Dice spatial accuracy of the UTE‐based ventilation defect regions using 129 Xe as reference was 0.64 ± 0.05. UTE 1 H VDP was significantly correlated with FEV 1 ( r = −0.54, p = ) and LCI ( r = 0.48, p = ) and was significantly different between healthy and CF participants ( p = 0.017), although the correlations and differences were stronger for 129 Xe VDP. UTE 1 H VDP correlated with 129 Xe VDP, FEV 1 , and LCI, and demonstrated high, consistent Dice spatial accuracy against 129 Xe VDP. UTE 1 H VDP captured variations in lung ventilation and has the advantage that it can be widely implemented on any MR system for evaluation and monitoring of patients with lung disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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