Influence of Maternal Glycemia on Breast Milk Composition and Volume Ingested by Infants of Mothers With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine relationships between maternal glucose and breast milk composition and volume ingested by infants of mothers with type 1 diabetes (T1D), and to compare breast milk composition in women with and without T1D. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Midfeed breast milk samples were collected from 11 mothers with T1D. Maternal continuous glucose monitoring data were correlated with breast milk composition and volume ingested. Breast milk composition was compared between the women with T1D and five without T1D. RESULTS: Forty-seven breast milk samples from mothers with T1D were analyzed. Maternal glucose 90-120 min before breastfeeding correlated with breast milk glucose and fructose but not with lactose, protein, fatty acids, leptin, or volume consumed. Breast milk leptin correlated with volume of breast milk consumed (r = 0.394; P = 0.008). Higher breast milk glucose (1.0 ± 0.3 vs. 0.7 ± 0.3 mg/mL) and leptin (463.6 ± 480.0 vs. 114.4 ± 68.6 pg/mL) were found in women with versus without T1D. CONCLUSIONS: Maternal glucose is associated with breast milk glucose and fructose in women with T1D but not with volume of breast milk consumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».