Beyond Digital vs. IT: The Untold Story of Their Relationship from an Organizing Logic Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Organizations often feature digital and information technology (IT) units, suggesting that managers perceive digital technology as different from IT. However, these units do not coexist in silos; rather, they interact in pursuit of organizational goals. In this study, we investigate the interactions between the digital and IT units of three organizations undergoing digital transformation. We find that these interactions reflect three relationships with varying dynamics. The interplay of these dynamics shape organization’s digital transformation efforts. We outline three considerations for managing these dynamics productively. First, we outline conditions that determine the dynamic (e.g., synergistic or conflicting) more likely to manifest. These conditions depend on the (in)compatibility between the units’ need to interact and the strategic, routine or technology rationales they draw on. We caution against seeking compatibility at all costs. Rather, managers should consider the context of each interaction before deciding how to influence these dynamics. Second, we found that interpersonal relationships, hiring talent with diverse perspectives, or establishing idea exchange forums can help to foster productive collaborations. However, they alone do not determine these dynamics. Third, cross-unit relationships is important for accomplishing organizational goals like digital transformation. Managers should proactively nurture such relationships to foster collaboration among units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,039 |
| Communication savante | 0,014 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».