Effect of Temperature on the Corrosion Performance of UNS K91560 Steel in the Partial Upgrading of Oilsands Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Partial upgrading of oilsands bitumen has been considered as an effective approach to reducing the usage of diluent during the pipeline transportation of raw bitumen to its market with less economic pressure and greenhouse gases emission. Thermal cracking is a mature technology in oil and gas industry to break large molecules to smaller ones, which can be easily adopted in partial upgrading to produce a less viscous bitumen. Previous studies indicated that the temperature for thermal cracking of bitumen should be limited to 400 °C to maintain a satisfactory liquid yield. However, the corrosion of partial upgrader constructional materials under thermal cracking conditions remains a safety concern for long-term operations. In this work, a low-alloyed steel, UNS K91560, was exposed to thermal cracking of a Canadian oilsands bitumen in the temperature range of 360 – 400 °C. The samples exposed to the liquid phase experienced more severe corrosion than those exposed to the gas phase. Much higher corrosion rates were observed at enhanced upgrading temperatures. Characterization techniques such as XRD, SEM/EDS were employed to examine the formed corrosion products. The corrosion mechanisms were explored based on the characterization results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».