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Enregistrement W4409492807 · doi:10.1080/00207179.2025.2481602

Improved-third-order-extended-state-observer-based sliding-mode control using singular perturbation theory for flexible-joint robot

2025· article· en· W4409492807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Outstanding Youth Science Fund Project of National Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)Sliding mode controlSingular perturbationState observerRobotObserver (physics)Perturbation (astronomy)Mode (computer interface)MathematicsThird orderControl engineeringComputer scienceEngineeringControl (management)Mathematical analysisPhysicsArtificial intelligenceNonlinear systemLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to cope with the changing industrial operation environment, based on the Flexible Joint Robot systems (FJR), this paper explores a control method of decoupling high-order systems by using singular perturbation theory (SPT). Considering the limitations of SPT in FJR systems, the method of introducing a saturated flexible compensator is used to change the premise that the joints need to be assumed to be weakly flexible, thereby expanding the application scope of SPT in such systems. Moreover, the improved third-order time-varying parameters extended state observer is used to observe the lumped interferences which can effectively suppress the peak problem caused by the initial value, and the adaptive continuous nonsingular fast terminal sliding film control method is combined to control the slow subsystem. Aiming at the fast subsystem, the integral flow is used to reconstruct and fast terminal sliding mode control method is combined to improve the initial oscillation problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle