Differences in fur cortisol levels of three migratory bats
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how organisms respond to their environments is challenging, especially due to the complex processes related to metabolism, energetics, and reproduction. Glucocorticoids (GCs) are metabolic hormones that provide insight into internal process and may trigger a variety of behaviors. To understand how changes to the environment influence wildlife, we must ideally measure levels of GCs in wildlife populations that are relatively undisturbed by anthropogenic change or natural disaster. In free-ranging mammals, cortisol is a primary GC hormone and can be measured in fur. Bats are the only mammalian order to have evolved true flight and, in North America, most species of bats are in the family Vespertilionidae. By measuring cortisol levels during energetically expensive periods of an animal's life history, we can document 'baseline levels' related to different life stages, sexes, and ages. We collected fur from hoary (Lasiurus cinereus), silver-haired (Lasionycteris noctivagans), and little-brown Myotis (Myotis lucifugus) bats from southern Alberta and Saskatchewan. Herein we report their baseline levels of fur cortisol, noting interspecific differences between species. We found that bats known to migrate longer distances had higher levels compared to bats that migrate shorter distances, and then hibernate. Interestingly, we found no differences in levels between the reproductive stages for any species. Finally, both silver-haired and hoary bats show a strong difference in fur cortisol levels between adults and juveniles. We suggest that the elevated levels are likely associated with events for mothers during lactation which are then incorporated into the pups' fur while nursing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».