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Enregistrement W4409494142 · doi:10.1109/ojpel.2025.3561627

Hybrid Resonant and Non-Resonant Coupled-Inductor-Based Current-Fed DC–DC Converter

2025· article· en· W4409494142 sur OpenAlexaff
Armin Miremad, Suzan Eren

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Power Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductorResonant converterCurrent (fluid)Resonant inverterElectrical engineeringPhysicsOptoelectronicsMaterials scienceConvertersVoltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a hybrid resonant and non-resonant coupled-inductor-based current-fed DC-DC converter, designed for solar-tile microinverter (MI) applications requiring high voltage gain. In the proposed circuit, a boost half-bridge (BHB) is connected to the PV side, providing higher voltage for the half-bridge stage and reducing the primary conduction losses. Additionally, an active voltage-doubler rectifier is utilized on the secondary-side to achieve a two-fold voltage gain, thereby reducing the required transformer turns ratio and size. The proposed circuit is derived by integrating the input dc inductor of the BHB into a coupled-inductor, introducing an additional resonant path that enhances power transfer capacity without requiring extra active switches. The introduction of the resonant path contributes to narrow the switching-frequency range, reduce the turn-off current and switching losses, and improve the efficiency while increasing the power transfer capability compared to the non-resonant configurations. The design procedure is presented to minimize current stress, extend ZVS range, and reduce reverse input current. The ZVS regions for primary and secondary switches are determined under different load conditions and voltage gains. Two control parameters, phase-shift and switching frequency, emerges due to the active rectifier and the resonant coupled-inductor, providing more flexibility in regulating output power, minimizing back-flow power, and maintaining ZVS across all switches. Experimental results provided from a 100 W prototype, to validate the performance of the proposed converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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