MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409497222 · doi:10.1088/2515-7647/adcddd

Impact of permittivity grading on coupled resonance in hybrid-ENZ metasurfaces

2025· article· en· W4409497222 sur OpenAlexaff
Anindita Das, Laura C. Wynne, Andrea Di Falco, Sebastian A. Schulz

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Photonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPermittivityMaterials scienceGrading (engineering)Resonance (particle physics)OpticsOptoelectronicsPhysicsDielectricEngineeringAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hybrid-epsilon-near-zero (ENZ) metasurfaces, consisting of nanoantenna arrays on thin films of ENZ materials, feature a coupled resonance spectrum and have gathered significant interest for their nonlinear optical properties and their use in electro-optically tunable metasurfaces. While typically assumed to have a uniform permittivity, the ENZ film often features a graded permittivity distribution as a consequence of either material growth or capacitive tuning. Here we assess the impact of such a permittivity grading on the coupled resonance spectrum and show that the presence of grading alone results in a strong shift of the transmission minima of the coupled resonance, providing a new design parameter for hybrid-ENZ metasurfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics PhotonicsMême sujetAdvanced Antenna and Metasurface TechnologiesTravaux en français237 207