Impact of Maintenance Activities on Future Integrity of Transmission Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transmission pipeline operators regularly inspect their assets using in-line inspection (ILI) tools to monitor for potential internal and external threats to the system. When these tools identify features that meet excavation criteria, the operators will complete mitigation activities to reduce or remove the threat. Typically, these mitigation activities include excavation of the pipeline, removal of the coating, and non-destructive examination at the targeted feature. Upon completion of the maintenance activities, the pipeline is then re-coated and the backfill restored. During the maintenance work, the pipeline’s coating at the ends of the excavation is exposed to atmospheric conditions (e.g., sun light, humidity, etc.). Moreover, the pipeline is then exposed to disturbed soil with varying moisture content after being backfilled. Depending on the coating type, these conditions may increase the corrosivity of the localized environment at the existing coating (that was left as-is) and at the pipe ends. Approximately 16,000 digs in Canada and the United States of America were analyzed to determine the impact of maintenance activities on the future integrity of transmission pipelines. A re-visit rate at previously excavated locations of less than 1% was observed based on this analysis. Typically, the revisit occurs 4 years after the initial visit. As expected, most of the revisits were associated with pipelines that were originally coated with polyethylene tape. Within this paper, strategies to reduce the revisit rate will also be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».