Profiles of Low School Readiness Among At-Risk Preschoolers and Their Correlates in Kindergarten and Grade 1
Notice bibliographique
Résumé
School readiness is a key early-life factor enabling children’s well-being and school adjustment across their life course. School readiness is a multidimensional concept that includes socioemotional (e.g., social skills, behaviors) and cognitive (e.g., pre-academic, language) skills. In the past decade, school readiness has been increasingly studied with a person-centered approach. This approach identifies subgroups or profiles of children with similar patterns of strengths and weaknesses in multiple indicators of school readiness. In this study, a latent profile analysis was conducted to identify profiles of school readiness among 300 French-Canadian preschoolers who are at risk of low school readiness. We also determined how they differed on their social and academic adjustment in kindergarten and Grade 1. Four profiles of school readiness were identified: Language Strength (20%), Ready for School (20%), Generalized Difficulties (40%), and Low Cognitive (21%) skills. These profiles significantly differed in their social adjustment, cognitive learning skills, and academic achievement in mathematics and in language arts. The Low Cognitive profile generally presents more difficulties than other profiles on all outcomes. This study highlights the strengths and vulnerabilities of preschoolers that should be targeted in early interventions, depending on the child’s specific profile of school readiness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».