Assessment of Telluric Activity in the Area of the Proposed Alaska Highway Pipeline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geomagnetic field fluctuations are accompanied by the geo-electric (telluric) field and telluric currents at the surface of the Earth and in the pipelines. These telluric currents disturb pipeline cathodic protection levels, creating pipe-to-soil potential (PSP) fluctuations with different amplitudes. Amplitudes of PSP fluctuations directly depend on the telluric activity in the area of the pipeline location. To estimate the amplitudes of PSP variations due to telluric activity, pipeline circuit model based on Distributed Source Transmission Line Theory can be applied. The unknown and most important input into this model are values of driving ground electric fields i.e. telluric activity in the pipeline area. Two parameters define telluric electric fields in the particular area, one is the geomagnetic field variations and other is the deep ground conductivity structure. The magnetotelluric theory was applied in order to calculate geo-electric telluric field variations in the pipeline area. For the Alaska area magnetic data from four Geomagnetic Observatories were used with one-dimensional Earth conductivity model for four different zones, obtained on the basis of the geological surveys in order to find the telluric electric field. To properly evaluate effects of telluric activity on the scale of years, statistical study has been done. For the statistical analysis of telluric activity in pipeline area, we established two types of indices of telluric electric field: hourly maximum of the absolute value of the electric field and hourly standard deviation of the electric field. The developed hourly telluric indices were calculated for two different areas, low latitude (Ottawa) and area of interest. Statistical distribution of these indices was used to derive the different levels of telluric activity and their rate of occurrences (number of days in the year). The results of the study are universal and can be applied for different pipeline configurations to estimate effectiveness of the cathodic protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».