Annual diversity of honeybee pollen sources in two pumpkin growing landscapes, Machakos County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Multi-floral foraging sources for honey bee (Apis mellifera L.) have been threatened by landscape changes and unsustainable farming practices. In East Africa, the biodiversity of forage resources that could support honey bees, especially in agricultural lands, remains least explored. This study investigated pollen diversity for honey bees in Yatta and Masinga Sub-counties in Machakos County, Kenya. Honey bee hives were installed on eight pumpkin (Cucurbita maxima Duchesne ex Lam) farms (one hive per farm) in two varying landscape vegetation classes (low and medium) based on normalized difference vegetation index (NDVI). Pollen traps were installed at the hive entrance and pollen pellets were retrieved fortnightly for subsequent identification. Approximately 115 pollen types were identified. The pollen pellets were associated with 63 plant families and 109 plant families in low and medium NDVI classes, respectively. The predominant source of pollen for honey bees in low NDVI class included the plant families Poaceae (5,526 pellets), Asteraceae (3,176 pellets), Combretaceae (1,327 pellets), Acanthaceae (1,122 pellets), Amaranthaceae (960 pellets), Boraginaceae (951 pellets), Typhaceae (889 pellets), Guaduelleae (809 pellets) and Loranthaceae (588 pellets). In medium NDVI, most pollen was sourced from plant family Asteraceae (3,605 pellets), Malvaceae (1,572 pellets), Poaceae (1,538 pellets), Combretaceae (1,468 pellets), Salvadoraceae (1,354 pellets), Solanaceae (1,011 pellets), Asphodelaceae (885 pellets), Fabaceae (882 pellets), Euphorbiaceae (685 pellets) and Myrtaceae (546 pellets). The diversity of pollen types varied between the NDVI classes and across months. Although honey bees sourced diverse pollen required for the dietary balance of the colony, there was variability across landscape types and months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».