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Enregistrement W4409516991 · doi:10.3389/frnar.2025.1566829

microRNA-4488 is differentially regulated during dengue virus infection and clearance of the virus

2025· article· en· W4409516991 sur OpenAlexafffund
Roxana Filip, Parrish Evers, Spencer Uguccioni, Rhea C. Alonzi, Nadine Ahmed, Noreen Ahmed, John Paul Pezacki

Notice bibliographique

RevueFrontiers in RNA Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDengue virusmicroRNAVirologyVirusDengue feverAntibody-dependent enhancementBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengue virus (DENV) is a zoonotic disease transmitted to humans via mosquito bites. Viral infection is systemic in humans and can lead to organ failure including in the liver. Since there are many molecular changes that precede liver failure, identification of progress at the molecular level is informative. As an RNA virus, DENV perturbs non-coding RNAs including microRNAs. Here we examine microRNA profiles in hepatoma cells using small molecule–mediated annotation of miRNA targets. It was previously shown that treatment with the broadly antiviral oxysterol 25-hydroxycholesterol (25HC) induces the expression of antiviral microRNAs in the liver. Herein, we show that 25HC is potently antiviral against Dengue virus and identify miR-4488 as a microRNA which is overexpressed during infection and downregulated with oxysterol treatment. We also show that miR-4488 is downregulated when the viral levels are lowered using siRNA, suggesting that this microRNA is involved in the host-response to infection. Since miR-4488 levels closely correlate with DENV levels in the liver, it serves as a biomarker for virus infection in the liver and may contribute the overall effects of DENV in this organ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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