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Enregistrement W4409521189 · doi:10.1016/j.apenergy.2025.125918

Mechanical structure design: A survey on modern triboelectric nanogenerators

2025· article· en· W4409521189 sur OpenAlexafffund
Mina Nazarian-Samani, Sima A. Alidokht, Héloïse Thérien‐Aubin, Lihong Zhang

Notice bibliographique

RevueApplied Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandCanada Foundation for Innovation
Mots-clésTriboelectric effectEngineeringMechanical engineeringNanotechnologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advancements in the utilization of triboelectric nanogenerators (TENGs), which convert kinetic energy into electrical energy, present a suitable solution for efficient energy harvesting and self-powered sensing applications. Despite the continuous development of various materials for triboelectric applications, a significant challenge persists in selecting an appropriate mechanical structure and designing a mechanism for effectively capturing this renewable energy resource. This review paper explores the critical role of mechanical components and structures in the performance of TENGs. A thorough review of recent literature indicates a concerted effort to explore different structural designs and their impact on energy harvesting and self-powered sensing capabilities. The mechanical structure emerges as a key factor in the triboelectric generation process, significantly influencing efficiency by facilitating optimal material separation and friction. Moreover, force transmission mechanisms within the mechanical structure are important for maximizing energy extraction. The impact of design on structural reliability is essential for adapting to diverse environmental conditions, ensuring the necessary flexibility for practical real-world applications. A robust mechanical structure ensures stability, essential for sustainable and reliable nanogenerator operation. This systematic review emphasizes the pivotal role of mechanical structure design in advancing the field of TENGs, providing insights into key factors influencing their performance and paving the way for future developments in energy harvesting technologies. • Offering comprehensive review on triboelectric mechanical structures and components. • Exploring efficient triboelectric series and geometries for versatile TENG uses. • Conducting in-depth analysis of motion mechanisms impacting TENG performance and durability. • Reviewing recent TENG advancements in energy harvesting and sensing applications. • Elaborating on different issues and challenges in TENG designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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