Metabolic Effects of the Cancer Metastasis Modulator MEMO1
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Cancer cells often display altered energy metabolism. In particular, expression levels and activity of the tricarboxylic acid cycle (TCA cycle) enzymes may change in cancer, and dysregulation of the TCA cycle is a frequent hallmark of cancer cell metabolism. MEMO1, a modulator of cancer metastasis, has been shown to bind iron and regulate iron homeostasis in the cells. MEMO1 knockout changed mitochondrial morphology and iron content in breast cancer cells. Our previous genome-wide analysis of MEMO1 genetic interactions across multiple cancer cell lines revealed that gene sets involved in mitochondrial respiration and the TCA cycle are enriched among the gain-of-function interaction partners of MEMO1. Based on these findings, we measured the TCA cycle metabolite levels in breast cancer cells with varying levels of MEMO1 expression. Methods: ShRNA knockdown assay was performed to test essentiality of key TCA cycle enzymes. TCA metabolites were quantified using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) in MDA-MB-231 (high MEMO1), M67-2 (MEMO1 knockdown), and M67-9 (MEMO1 knockout) cells under iron-depleted, basal iron, and iron-supplemented conditions. Results:ACO2 and OGDH knockdowns inhibit cell proliferation, indicating an essential role of the TCA cycle in MDA-MB-231 metabolism. α-Ketoglutarate and citrate levels exhibited an inverse relationship with MEMO1 expression, increasing significantly in MEMO1 knockout cells regardless of iron availability. In contrast, fumarate, malate, and glutamate levels were elevated in MEMO1 knockout cells specifically under low iron conditions, suggesting an iron-dependent effect. Conclusions: Overall, our results indicate that MEMO1 plays a role in regulating the TCA in cancer cells in an iron-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».