MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409525903 · doi:10.1016/j.celrep.2025.115571

Bacterial pneumonia induces senescence in resident alveolar macrophages that are outcompeted by monocytes

2025· article· en· W4409525903 sur OpenAlexfundno aff
Jinjing Zhang, Tao Wang, Yanling Wang, Ying Li, Lu Wang, Yuxuan Miao, Feng Xu, Yushi Yao

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZhejiang UniversityNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaShandong First Medical UniversityMcMaster University
Mots-clésSenescencePneumoniaMicrobiologyMonocyteBiologyBacteriaMacrophageImmunologyChemistryCell biologyMedicineBiochemistryInternal medicineIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alveolar macrophages (AMs) are lung-resident macrophages critical to lung homeostasis and immunity. Replacement of embryonic-derived tissue-resident AMs (TRAMs) by circulating monocyte-derived AMs (MoAMs) reshapes the functionality of AMs and host susceptibility to respiratory diseases. However, mechanisms underlying such an AM turnover remain unclear. Using a mouse model of Streptococcus pneumoniae (S.P.) infection, we show here that respiratory S.P. infection induces the recruitment and differentiation of MoAMs, which dominate the post-infectious AM population and are functionally hyperresponsive. This turnover of AMs is not due to S.P.-induced irreversible loss of TRAMs. Instead, TRAMs experience a quick recovery in cell number shortly after the resolution of S.P. infection. While S.P.-experienced TRAMs keep the potential of long-term self-maintenance in a non-competitive environment, they demonstrate cellular senescence and a reduced rate of homeostatic proliferation and are, therefore, outcompeted by MoAMs. These data provide new insights into the mechanisms and functional significance of AM turnover during pulmonary bacterial infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetImmune cells in cancerTravaux en français237 207