Photoperiod influences visceral adiposity and the adipose molecular clock independent of temperature in wild‐derived <i>Peromyscus leucopus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physiology is closely synchronized to daily and seasonal light/dark cycles. Humans artificially extend daylight and experience irregular light schedules, resulting in dysregulation of metabolism and body mass. In rodents, winter‐like conditions (cold and short photoperiod) can alter energy balance and adipose tissue mass. To determine if photoperiod alone, independent of temperature, is a strong enough signal to regulate adiposity, we compared the effects of long and short photoperiod at thermoneutrality on adiposity and WAT gene expression in photoperiod‐sensitive, F1 generation wild‐derived adult male white‐footed mice (Peromyscus leucopus). Mice were housed in long‐day (16:8 light:dark) or short‐day (8:16 light:dark) photoperiod conditions at thermoneutrality (27°C) for 4 weeks with the extended light being provided through artificial lighting. Photoperiod did not impact body weight or calorie consumption. However, mice housed in long photoperiod with extended artificial light selectively developed greater visceral WAT mass without changing subcutaneous WAT or interscapular BAT mass. This was accompanied by a decrease in Adrβ3 and Ucp1 mRNA expression in visceral WAT with no change in Pgc1a, Lpl, or Hsl. Expression of Per1, Per2, and Nr1d1 mRNA in visceral WAT differed between long and short photoperiods over time when aligned to circadian time but not onset of darkness, indicating alterations in clock gene expression with photoperiod. These findings suggest that extended photoperiod through artificial light can promote visceral fat accumulation alone, independent of temperature, supporting that artificial light may play a role in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».