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Enregistrement W4409530098 · doi:10.1101/2025.04.15.25325860

Assessment of pain types in recently diagnosed patients with inflammatory arthritis

2025· preprint· en· W4409530098 sur OpenAlexaff
Zoe Rutter‐Locher, Sam Norton, Joseph L. Taylor, Bina Menon, Tom Esterine, Ruth Williams, Leonie S. Taams, Kirsty Bannister, Bruce Kirkham

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésArthritisMedicineInflammatory arthritisInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Up to 40% of patients with inflammatory arthritis (IA) experience persistent pain, traditionally thought to be associated with a shift from peripheral to centrally mediated pain during the disease course in some patients. We assessed sensory profiles of recently diagnosed individuals with IA, hypothesising that pain reported at this early stage of diagnosis is driven predominantly by peripheral joint inflammation. Methods Recently diagnosed IA patients with pain numerical rating scale (NRS) scores of ≥3 were recruited. We collected data on: Arthritis activity (Disease Activity Score-28 (DAS-28), musculoskeletal ultrasound); quality of life (Musculoskeletal Health questionnaire (MSK-HQ), Euro Quality of Life questionnaire (EQ-5D)); mental health status (Patient Health Questionnaire Anxiety, Depression Scale (PHQ-ADS)), and pain characteristics (fibromyalgia criteria, painDETECT, Static and Dynamic Quantitative Sensory Testing, QST). Results 61 participants (57% female, 62% rheumatoid arthritis) were enrolled: mean age 49.8 ±15; time since diagnosis 1.2±2.3 months. 97% had peripheral joint inflammation, with a mean DAS-28 score of 3.8±1. However, 20% had a tender minus swollen joint count of ≥7, 21% met the fibromyalgia criteria and 25% had a painDETECT score of ≥19, which significantly correlated with DAS28, MSK-HQ and PHQ-ADS scores. QST revealed lowered pressure pain thresholds at non-articular sites in a subset of participants and facilitated temporal pain summation and deficient pain modulation in 18% and 61% of patients respectively. Conclusion This study provides evidence of centrally mediated pain at the time of diagnosis, challenging the notion that, even at the early stage of disease, pain is driven only by peripheral mechanisms. SIGNIFICANCE AND INNOVATIONS This study is the first to record comprehensive sensory profiles incorporating clinical examination, ultrasound, questionnaire, and quantitative sensory testing data in the early stage of inflammatory arthritis diagnosis. Of those tested, 97% had peripheral joint inflammation confirmed by clinical assessment and ultrasound. In addition, clinical, patient-reported and QST outcome measures revealed the likely presence of centrally mediated pain in a subset of participants. These findings challenge the current belief that only peripheral mechanisms driven by joint inflammation underpin pain in the early stage of disease progression, highlighting a role for centrally mediated pain even in the early stage of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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