Expectation of speech style improves audio-visual perception of English vowels
Notice bibliographique
Résumé
• Prior knowledge of speech style improved accuracy in identifying style and words. • Congruent style prompts improve accuracy by aligning with high-level expectations. • Clear speech enhances identification accuracy due to signal-internal modifications. • High-level information (such as speech style) is embodied in the signal. Speech perception is influenced by both signal-internal properties and signal-independent knowledge, including communicative expectations. This study investigates how these two factors interact, focusing on the role of speech style expectations. Specifically, we examine how prior knowledge about speech style (clear versus plain speech) affects word identification and speech style judgment. Native English perceivers were presented with English words containing tense versus lax vowels in either clear or plain speech, with trial conditions manipulating whether style prompts (presented immediately prior to the target word) were congruent or incongruent with the actual speech style. The stimuli were also presented in three input modalities: auditory (speaker voice), visual (speaker face), and audio-visual. Results show that prior knowledge of speech style improved accuracy in identifying style after the session when style information in the prompt and target word was consistent, particularly in auditory and audio-visual modalities. Additionally, as expected, clear speech enhanced word intelligibility compared to plain speech, with benefits more evident for tense vowels and in auditory and audio-visual contexts. These results demonstrate that congruent style prompts improve style identification accuracy by aligning with high-level expectations, while clear speech enhances word identification accuracy due to signal-internal modifications. Overall, the current findings suggest an interplay of processing sources of information which are both signal-driven and signal-independent, and that high-level signal-complementary information such as speech style is not separate from, but is embodied in, the signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».