Abstract P1108: Plasma metabolome of a cholesterol-lowering plant-based diet and cardiometabolic disease risk
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The portfolio diet, a cholesterol-lowering plant-based diet, is recommended for lowering low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), however, less is known about its long-term impact on cardiometabolic disease. Objective metabolic response to diet using metabolomics can provide additional insight into how diet affects disease risk. Objective: To investigate whether a metabolomic signature can characterize adherence to the portfolio diet and whether this signature is associated with cardiometabolic disease. Methods and Results: The metabolomic signature discovery cohort included 633 plasma samples from four previously conducted randomized controlled trials (RCTs) on the portfolio diet. The validation cohorts included 11,985 participants from the Nurses’ Health Studies (NHS) I&II and Health Professionals Follow-up Study (HPFS). Adherence to the portfolio diet was assessed using a portfolio diet score, and the plasma metabolome was profiled by liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Using elastic net regression, a metabolomic signature of 56 metabolites was found, most of which were amino acids and amines (34%), glycerophosphocholines (14%), glycerophosphoethanolamines (7%), and indoles (7%). The signature was highly correlated with portfolio diet adherence in the RCTs (r=0.87, p<0.001). In the NHS/HPFS cohorts, a simplified signature showed an attenuated relationship with the portfolio diet score (r=0.26, p<0.001). In the RCTs, using linear mixed models, the signature was associated with lower total cholesterol, LDL-C, non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C), apolipoprotein B, triglycerides, and systolic blood pressure. In the NHS/HPFS cohorts, using multivariable linear regression, the signature was associated with lower total cholesterol, LDL-C, non-HDL-C, and HDL-C. In multivariable Cox regressions in the NHS/HPFS cohorts, the signature was inversely associated with total mortality (HR: 0.94 [95% CI: 0.89, 0.99]) and type 2 diabetes (0.92 [0.84, 0.99]), but not cardiovascular disease (0.96 [0.86, 1.08]). Conclusions: A metabolomic signature that reflects adherence and metabolic response to the cholesterol-lowering plant-based portfolio diet was identified, which was then associated with several cardiovascular disease risk factors in both the RCTs and cohorts, and lower risk of mortality and type 2 diabetes in the cohorts. Further research on this dietary pattern and replication in other cohort studies is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».