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Enregistrement W4409546963 · doi:10.14814/phy2.70327

Cytokine response to resistance exercise in children with excess adiposity and Prader‐Willi syndrome

2025· article· en· W4409546963 sur OpenAlexaff
Vincent Vuong, Andrea M. Haqq, Daniela A. Rubin

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsU.S. Army Medical CommandU.S. ArmyU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineInternal medicineObesityEndocrinologyCytokineSkeletal muscleTumor necrosis factor alphaInterleukin 6Insulin resistanceResistance trainingMetabolic syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and irisin (cytokines) are affected by excess body fat (obesity), skeletal muscle, and resistance exercise (RE). The purpose of this study is to determine whether Prader-Willi Syndrome (PWS), a genetic cause for obesity (OB), or non-syndromic OB influences these cytokine responses to RE. Nine children with PWS (11.4 ± 3.3 years, 45.6 ± 5.2% BF), 11 children without OB (9.2 ± 1.4 years, 18.6 ± 5.0% BF), and 12 children with OB (9.6 ± 1.3 years, 40.4 ± 5.4% BF) participated. Children stepped onto an elevated platform wearing a weighted vest for 6 sets of 10 repetitions per leg separated by 1 min of rest. Blood samples were obtained before exercise (pre), immediately post (IP), and during recovery (+15 and +60 min). There were no group-by-time interactions for any cytokine; and neither time nor group effects for TNF-α or irisin (p ≥ 0.378). For IL-6, 60+ was higher than pre, IP, and +15 (p < 0.001). Children with PWS and OB had increased IL-6 than children without OB (p ≤ 0.038). Neither PWS nor OB affected IL-6, TNF-α or irisin responses to RE. However, excess body fat was associated with higher IL-6 concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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