Acute serum protein biomarker profile and prevalence of persistent (>6 months) neuropsychiatric symptoms in a cohort of SARS-CoV-2 PCR positive patients in Cape Town, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 is a neurotrophic and pro-inflammatory virus, with several acute and more persistent neuropsychiatric sequelae reported. There are limited data from African cohorts and few acute illness biomarkers of persistent neuropsychiatric symptoms. To examine the association of neuropsychiatric outcomes with clinical illness severity, systemic inflammation, cardiovascular and renin-angiotensin-system (RAS) biomarkers. Second, to determine the prevalence of neuropsychiatric symptoms in a cohort of South African SARS-CoV-2 PCR positive patients at least six months following infection/hospitalization. SARS-CoV-2 PCR positive patients were recruited prospectively from Cape Town, South Africa, including hospitalized patients from ancestral, beta and delta-dominant COVID-19 waves (pre-vaccine rollout); and asymptomatic/mild SARS-CoV-2 positive patients. The 96-protein O-link inflammation and cardiovascular panels, RAS fingerprinting, and antibody responses were measured in serum samples collected at peak severity and recovery (>3 months post-infection). Telephonic interviews were conducted at least six months post infection/hospitalization. Validated measures employed were: WHO Self-Report Questionnaire (SRQ-20), Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7), Chalder Fatigue Scale (CFS-11) and Telephonic Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA). Ninety-seven participants completed telephonic interviews. The median (IQR) age was 48 (37–59) years, and 54 % were female. There were no significant associations between neuropsychiatric outcomes and illness severity, systemic inflammation, cardiovascular and/or renin-angiotensin-system (RAS) biomarkers from either peak illness or recovery samples. More than half of this SA COVID-19 cohort had one or more persistent neuropsychiatric symptoms >6 months post vaccine-naïve infection. On the T-MoCA, 44 % of participants showed evidence of cognitive and/or memory impairments. The high prevalence of persistent neuropsychiatric symptoms in this African cohort supports ongoing attention to long COVID. Acute and early serum protein biomarkers were not associated with persistent neuropsychiatric outcomes post-COVD-19. • Neither systemic inflammatory, cardiovascular, nor renin-angiotensin-system (RAS) biomarkers or antibody responses performed during the peak of illness or on a recovery sample at least three months after disease resolution, could predict persistent post-infection longer term (>6months) neuropsychiatric symptom outcomes • More than half of participants from this South African post COVID-19 cohort (median 45 years old) were affected by neuropsychiatric symptoms of anxiety, fatigue, memory and cognitive impairment across the spectrum of disease severity (from asymptomatic to critical).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».