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Enregistrement W4409566584 · doi:10.1186/s12961-025-01310-2

Unique and shared partner priorities for supporting engagement in knowledge mobilization in pediatric pain: a best–worst scaling experiment

2025· article· en· W4409566584 sur OpenAlexafffund
Nicole E. MacKenzie, Christine T. Chambers, Deborah A. Marshall, Christine Cassidy, Penny Corkum, Meghan E. McGrady, Jennifer A. Parker, Karen V. MacDonald, Kathryn A. Birnie

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of CalgaryIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam TrustsResearch Nova ScotiaCanadian Pain SocietyCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Psychological AssociationCanada Research ChairsDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésContext (archaeology)Health services researchVariety (cybernetics)PsychologyHealth administrationPublic healthApplied psychologySocial psychologyMedicineMedical educationNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Engaging in partnerships is key to the success of knowledge mobilization (KM) activities; however, how best to engage partners in KM activities in the context of paediatric pain and children's health more broadly is not well understood. There is limited guidance on what supports the development of effective partnerships in KM activities with a variety of partner types. The purpose of this study was to examine the preferences and priorities of three partner groups (i.e. health professionals, researchers and patient/caregiver partners) when it comes to supporting their engagement in KM activities within paediatric pain and children's health. METHODS: We used a case 1 (object case) best-worst scaling (BWS) experiment, a stated preferences method to assess priorities and relative importance of factors related to supporting engagement in KM activities and compare their importance across the three partner groups. Participants completed 12 tasks requiring them to select items that were most and least important to supporting their engagement in KM activities. A total of 11 items, generated through a previous elicitation task, were included in the balanced incomplete block experimental design for the BWS. Difference scores and ratio values were calculated for each group and relative comparisons were observed across groups. RESULTS: A total of 127 participants completed the BWS experiment. All partner groups agreed that items related to relationships within teams were among the most important, while pragmatic items related to executing KM were amongst the least important. While there was relative similarity in the items ranked as important, varying priorities also emerged for each group; fit of KM activities in the clinical context was particularly important among researchers, while flexible communication was relatively more important within the patient/caregiver group. Health professionals differed the least from the other groups. CONCLUSIONS: Different partner groups prioritized strong relationships when it comes to supporting engagement in KM activities, reinforcing the importance of connections in KM processes. There was nuance, however, around how partner groups valued various aspects of relationships. Individuals leading KM initiatives in paediatric pain and children's health should discuss relationships and pragmatics with partners to ensure successful collaboration and impactful activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptCommunication savante
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devismedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,847
Tête enseignante GPT0,750
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheCommunication savante

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Autre devis
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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